AI Assessment
Offriamo soluzioni avanzate di AI Assessment, progettate per ottimizzare le performance aziendali e migliorare i processi decisionali attraverso l’analisi accurata e predittiva dei dati.
Intelligenza Artificiale
Guidiamo l’integrazione e lo sviluppo di nuove soluzioni basate sull’AI
Quotidianamente forniamo prodotti innovativi e attuali, per questo abbiamo deciso di dare vita a una nuova Business Unit orientata all’integrazione e allo sviluppo di nuove soluzioni che sfruttano i più recenti modelli di Intelligenza Artificiale. Un modo per guidare i clienti verso l’utilizzo di questa nuova tecnologia, sempre più richiesta.
L‘obiettivo dell‘azienda è quello di rimanere sempre un passo avanti rispetto alle tendenze del mercato. Offriamo un’alta personalizzazione del prodotto in base alle esigenze del cliente integrando le conoscenze, il nostro stare sempre al passo con i tempi e le nuove tecnologie. Nel 2023 la Business Unit di Invisiblefarm dedicata all’AI si è specializzata in algoritmi di Machine Learning e modelli di Generative AI.
I nostri progetti sono tailor made, fatti su misura per il cliente. Creati con soluzioni intelligenti e accessibili.
L’Italia prosegue il suo cammino verso la digitalizzazione, puntando su iniziative come il Codice Amministrazione Digitale e la Piattaforma Digitale Nazionale Dati. Il Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza mira a intensificare l’adozione dell’Intelligenza Artificiale (AI) nel settore pubblico, con l’obiettivo di innovare e rendere più efficienti i servizi pubblici. I vantaggi dell’AI sono sempre più evidenti, specialmente in termini di efficienza operativa, risparmio di tempo e capacità di offrire servizi più ampi e personalizzati ai cittadini. Tuttavia, permangono sfide significative, come la tutela della privacy, la trasparenza e la responsabilità in caso di errori dell’AI.
Per affrontare queste sfide, l’Italia sta potenziando l’infrastruttura tecnologica e assicurando una raccolta dati accurata, coinvolgendo al contempo esperti del settore. È fondamentale anche il contesto legislativo europeo, come dimostra l’AI Act, una proposta di regolamento dell’Unione Europea volta a governare l’uso dell’AI. Questa legge mira a stabilire standard chiari per l’uso etico e responsabile dell’AI, prevenendo discriminazioni e garantendo sicurezza e trasparenza. L’integrazione dell’AI richiede quindi un approccio equilibrato, che assicuri efficienza e innovazione tecnologica nel rispetto dei diritti e della sicurezza dei cittadini.
Casi d’uso e scenari applicativi
Scopri i nostri casi d’uso: l’intelligenza artificiale, come tecnologia e metodologia di sviluppo, trasforma le sfide aziendali in opportunità, migliorando l’efficienza, l’innovazione e la crescita in diversi settori.
Tecnologie e metodologie di sviluppo
I software integrati con AI richiedono una metodologia specifica: l’analisi approfondita dei dati, la progettazione di algoritmi avanzati, la validazione continua dei modelli e un ciclo iterativo di miglioramento basato sui feedback.
